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En 2023, el mundo empresarial fue testigo de lo que directivos como Zuckerberg apodaron el «año de la eficiencia». Con las presiones económicas en aumento, los líderes empresariales comenzaron a exigir más de sus empleados, con menos recursos. Este panorama de incertidumbre y alta presión continúa en 2024, y en este contexto, la inteligencia artificial (IA) generativa ha emergido como la herramienta prometida para mejorar la productividad.
Sin embargo, mientras los ejecutivos se muestran entusiasmados por el potencial de la IA, muchos trabajadores se encuentran lidiando con una carga de trabajo cada vez más pesada y compleja. En este artículo, exploramos cómo la IA está impactando en la productividad, la satisfacción laboral y el bienestar de los empleados.
Expectativas altas, resultados ambiguos
Según una reciente investigación de Upwork, que encuestó a 2.500 personas en puestos de dirección y empleados de Estados Unidos, Reino Unido, Australia y Canadá, el 96% de los directivos creen que el uso de herramientas de IA aumentará los niveles generales de productividad en sus compañías. Sin embargo, esta expectativa no se ha traducido de manera clara en beneficios palpables para los trabajadores.
De hecho, menos de un tercio de las empresas han implementado programas de formación en IA, y solo el 13% cuenta con una estrategia bien definida para su uso. Este desfase entre las expectativas y la realidad está generando descontento y confusión entre los empleados, muchos de los cuales no ven cómo la IA puede ayudarlos a cumplir con las crecientes demandas de productividad.
Los datos muestran que el 81% de los cargos directivos han pedido a sus plantillas que aumenten su producción con la ayuda de herramientas de IA. Sin embargo, este enfoque no ha sido del todo exitoso. Mientras que algunos trabajadores reportan mejoras en la eficiencia, muchos otros experimentan dificultades para integrar estas herramientas en sus tareas diarias.
Es más, el 77% de los empleados que usan IA dicen que estas herramientas han reducido su productividad en al menos un aspecto, como la necesidad de revisar o moderar contenido generado por IA o invertir más tiempo en aprender a usar estas nuevas tecnologías. Por ejemplo, explicaron que dedican más tiempo a revisar o moderar contenido generado por IA (39%), invierten más tiempo en aprender a usar estas herramientas (23%) y ahora se les pide que trabajen más (21%). El cuarenta por ciento de los empleados siente que su empresa les exige demasiado en lo que respecta a la IA.
El coste humano de las demandas empresariales
La presión para ser más productivos no ha venido sin costes. El informe de Upwork revela que el 71% de los empleados están quemados y casi dos tercios (65%) hablan de dificultades para cumplir con las crecientes demandas de sus empleadores. El agotamiento es un problema generalizado que afecta a todas las generaciones y géneros, aunque los más jóvenes y las mujeres parecen estar más afectados. Alarmantemente, uno de cada tres empleados señala que probablemente renunciará a su trabajo en los próximos seis meses debido a la sobrecarga laboral.
A pesar de que el 69% de los líderes son conscientes de que sus empleados están luchando para mantener el ritmo, el 84% insiste en que sus empresas valoran más el bienestar de los empleados que la productividad. Sin embargo, solo el 60% de los empleados está de acuerdo con esta afirmación. Esta desconexión entre la percepción de los directivos y la de los empleados indica que, aunque se han implementado modelos de trabajo más flexibles, como el trabajo remoto, la realidad es que muchos trabajadores se sienten sobrecargados y desalineados con las expectativas de la empresa.
La desconexión entre directivos y empleados es evidente: el 37 por ciento de los líderes de alto nivel en empresas que utilizan IA dijeron que su fuerza laboral está “altamente” capacitada y cómoda con estas herramientas, pero solo el 17 por ciento de los empleados hablan de este nivel de habilidad y comodidad. De hecho, el 38% por ciento de los empleados informaron sentirse abrumados por tener que usar IA en el trabajo.
Hacia un modelo de trabajo equilibrado con IA
Para aprovechar verdaderamente el poder de la IA, las organizaciones necesitan reconsiderar sus enfoques tradicionales hacia el trabajo y la productividad. El informe de Upwork sugiere varias estrategias para lograr un equilibrio más saludable entre eficiencia y bienestar.
En primer lugar, las empresas deberían considerar la contratación de talento no tradicional, como freelancers que ya tienen experiencia con herramientas de IA. Estos trabajadores pueden aportar conocimientos especializados que los empleados a tiempo completo podrían no tener, y ayudar a cumplir con las expectativas de los líderes de manera más efectiva.
En segundo lugar, es crucial co-crear medidas de productividad que incluyan a los empleados en la definición de cómo se evalúa su trabajo. Esto no solo alinearía mejor los objetivos de la empresa con las capacidades reales de los trabajadores, sino que también aumentaría la satisfacción y la motivación de los empleados. El cincuenta y cuatro por ciento de los empleados informa que su empresa no tiene una imagen precisa de su productividad, y la mayoría informa que estarían más satisfechos (81%) y más productivos (76%) si tuvieran más voz sobre cómo mejorar su productividad. fue medido. El 74% de los empleados cree que el enfoque de productividad de su organización necesita una revisión.
Finalmente, es importante que las organizaciones construyan un entorno basado en la gestión de habilidades, centrando su estrategia de talento más en las habilidades y menos en los roles laborales tradicionales. Esto permitirá una mejor integración de la IA y otras tecnologías emergentes en los flujos de trabajo existentes.
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